Yandex, kullanıcıların metin yoluyla paylaştığı açıklamaları kullanıma hazır manzara ve animasyonlara dönüştüren yapay hudut ağının geliştirilmiş bir sürümü olan YandexART 1.3’ü duyurdu.
YandexART 1.3, kapalı difüzyon (latent diffusion) yoluyla imaj üretmek için geliştirilmiş bir teknolojiyle donatıldı. Ayrıyeten, modeli eğitmek için kullanılan manzara bilgi kümesi de 2,5 kat büyütüldü. Bu geliştirmeler YandexART’ın metin komutlarını daha yeterli anlamasını ve farklı formatlarda daha gerçekçi imajlar oluşturmasını sağlıyor. YandexART’ın yeni sürümü şu anda Türkiye dahil tüm dünyada Shedevrum uygulamasında kullanılabiliyor.
Gizli difüzyon tekniği daha az hesaplama kaynağı gerektiriyor ve daha yüksek kaliteli grafiklerin oluşturulmasını kolaylaştırıyor. Süreç, saklı kod olarak bilinen bir orta imaj temsili geliştirerek başlıyor. Bu, sıkıştırılmış formdaki imaj hakkında temel bilgileri içeren kompakt bir açıklamayı içeriyor. Hudut ağı daha sonra bu kodu tek bir adımda yüksek çözünürlüklü imaja dönüştürüyor. Bu teknik, kademeli difüzyonun çok basamaklı güzelleştirmesinden daha tesirli.
Yandex, modelin kullanıcı istemlerini daha düzgün anlamasını sağlamak için eğitim bilgi setine sentetik metinler olarak bilinen ve hudut ağı tarafından oluşturulan detaylı fotoğraf açıklamaları da ekledi. Kelam konusu bilgi kümesi 850 milyondan fazla resim-metin çiftini içerecek halde genişletildi. Ayrıyeten, YandexART’ın kullanıcı istemlerinden daha fazla ayrıntıyı dikkate almasını sağlamak için modele iki metin kodlayıcı dahil edildi. Bu kodlayıcılar, YandexART’ın metin komutlarını yanlışsız bir biçimde yorumlamasını ve bunları makine tarafından okunabilir bilgilere dönüştürmesini sağlıyor.
Güncellenen YandexART, kullanıcıların 16:9, 4:3 yahut 3:4 dahil olmak üzere çeşitli formatlarda imgeler oluşturmasına imkan tanıyarak bu imajları mecmua kapaklarında, televizyonlarda ve daha fazla mecrada kullanılabilir hale getiriyor.
Dahili değerlendirmeler, YandexART 1.3’ün denemelerin %57’sinde Midjourney V5.2’den ve %63’ünde YandexART 1.2’den daha düzgün performans gösterdiğini ortaya koyuyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
