Şirketler Yapay Zekaya Nasıl Bakıyor?
Günümüzde yapay zeka alanında eşsiz bir devirdeyiz; teknoloji, iş yapış biçimlerini ve hayatımızı dönüştürüyor. IBM Global Yapay Zeka Benimseme Endeksi, şirketlerin yüzde 42’sinin yapay zekayı kullanmaya başladığını, yüzde 40’ının ise araştırma yahut deneme evresinde olduğunu gösteriyor. Son beş yılda, yapay zeka benimseme oranı ikiye katlandı. Şirketler, çalışanlarını eğitirken ve yapay zekayı üretim süreçlerine entegre ederken yapay zekaya öncelik veriyorlar. Şirketlerin yapay zeka odaklı bir yaklaşım benimsemeleri, muvaffakiyete ulaşmalarını sağlıyor. Öncelikli kullanım durumları ortasında insan kaynakları, müşteri hizmetleri iş akışları ve bilgi teknolojileri süreçleri bulunuyor. Lakin, yapay zeka uygulamalarının önündeki maniler ortasında marifet eksikliği, data karmaşıklığı ve inanç üzere faktörler yer alıyor. 2024, bu pürüzlerin aşılmasına odaklanan bir yıl olacak.
Watsonx’in İçeriği
IBM, muteber bilgiyle yapay zekanın tesirini ölçeklendirme ve hızlandırma konusunda ön saflarda yer alıyor. Watsonx.ai, dataların hazırlanmasını, model oluşturmayı ve güvenliğini sağlayarak yapay zeka uygulamalarını destekliyor. IBM’in çeşitli bölümlerdeki muvaffakiyet kıssaları, yapay zekanın iş ve toplum üzerindeki dönüştürücü tesirini gösteriyor.
Watsonx.ai: Yapay zeka modellerinin eğitilmesini, doğrulanmasını, ayarlanmasını ve dağıtılmasını sağlar.
Watsonx.data: Tüm bilgilerin yapay zeka iş yüklerinin ölçeklendirilmesini sağlar.
Watsonx.governance: Sorumlu, şeffaf ve açıklanabilir data ve yapay zeka iş akışlarının aktifleştirilmesini sağlar.
Watsonx ile Datalar ve Öngörüler Yaratıcılığın ve İtimadın Temelinde
IBM, bilgilerin ve öngörülerin yaratıcılarına ilişkin olduğu, itimat ve şeffaflık unsurlarını temel alan yapay zeka yeteneklerinin geliştirilmesine odaklanıyor. Birinci kurumsal data ve yapay zeka platformu olan Watsonx sağlam bilgi ile yapay zekanın tesirini ölçeklendiriyor ve hızlandırıyor. Müşteriler, IBM’in modelleri, kendi modelleri ve açık kaynak modellerinin bir kombinasyonunu kullanarak üretken yapay zekanın hibrit bir formda kullanılacağını öngörüyor. IBM İş Pahaları Enstitüsü (IBV) bilgilerine nazaran, CEO’ların yüzde 75’i rekabette üretken yapay zekanın tesirli olacağını belirtirken, yüzde 50’den fazlasının bilgi güvenliği konusunda tasaları bulunuyor.
Üretken Yapay Zeka: Karar Alma ve İş Yapış Biçimlerimizdeki Değişim ve Sürdürülebilirlik
Günümüzde, üretken yapay zeka iş yapış biçimlerimizi ve karar alma süreçlerimizi ezber bozan yeniliklerle dönüştürüyor. Bilhassa, en son kullanıcılar artık şahsileştirme ve verimlilik arayışında bulunuyor, bu da yeni müşteri tecrübesi standartlarını daima yükseltiyor. Bankacılık, perakende üzere birçok kesimdeki oyuncuların rekabetçi kalabilmesi için üretken yapay zeka alanına yönelmesi gerekiyor.
Günümüzün en kıymetli başlıklarından bir oburu ise sürdürülebilirlik. Şirketler, sürdürülebilirlik maksatlarına ulaşmak için datanın gücünden faydalanmak zorunda. Geçtiğimiz hafta açıklanan IBM İş Değerleri Enstitüsü’nün (IBV) Araştırmasına nazaran, yöneticilerin yüzde 75’i sürdürülebilğin iş sonuçlarına olumlu bir tesiri olduğunu belirtiyor. Bununla birlikte, sürdürülebilik datalarını otomatik olarak elde eden kuruluşların sayısı hudutlu. Yapay zeka, işletmeler için dönüştürücü değişim sağlayabilir; rutin iş süreçlerinin otomasyonunu destekleyen muteber bir yapay zeka ve yeniliği teşvik eden yaratıcı bir ortak olarak hizmet veren yapay zeka olmak üzere iki farklı halde faaliyet gösteriyor.
İnsanların rutin görevlerinin üstesinden gelmeye yardımcı olan yapay zeka tahlilleri, çalışanlara daha yüksek bedelde işler üstlenme fırsatı sunuyor. Örneğin, IBM’in İK departmanı, sistemleri otomatikleştirerek 12.000 saate yakın tasarruf sağladı, bu da işletmelerin verimliliğini artırmak ve daha şuurlu kararlar almak için kıymetli bir adım.
Yapay Zeka ve Sektörel Uygulamalar
IBM’in yapay zeka teknolojileri, farklı kesimlerde çeşitli uygulamalara yönelik tahliller sunuyor. Örneğin, futbolcu transferlerindeki meçhullüğü azaltmak emeliyle geliştirilen Scout Advisor, insan merkezli ve bilgi odaklı izleme ortasındaki boşluğu kapatıyor. Sevilla Futbol Kulübü, yetenek avcılarına takviye olmak üzere, oyuncu alım sürecini geliştirmek için IBM’in watsonx platformu üzerine inşa edilen Scout Advisor’ı kullanıyor ve 200.000 scouting raporu üzerinden teknoloji dayanaklı içgörülerden faydalanıyor. Londra Metrosu “en az yakıt harcanarak azamî sayıda insan nasıl taşınır?” sorusuna yanıt araken IBM’den dayanak alıyor. IBM Maximo, Londra Metrosu operasyonlarını verimli bakım ve erken müdahale sistemleri geliştirmek için düzenliyor, böylelikle 21 Milyon Sterlin tasarruf öngörülüyor. NASA, metin ve sensör dataları için yapay zeka uygulamaları oluşturmayı kolaylaştırmak, doğal tehlikeleri tespit eden ve bitki örtüsü ve yırtıcı ömür habitatındaki değişiklikleri izleyen modelleri aktifleştirmek ve IOT bilgilerini organize etmek için Watsonx.ai geospatial modellerinden yararlandı.
Kaybedecek Vaktimiz Yok: Yetenek Açığının Önüne Geçmeliyiz
Teknolojideki süratli değişime ayak uydurmak için daima öğrenme kültürünü teşvik ediyoruz. IBM SkillsBuild eğitim programı ile dünya çapında 30 milyon bireye maharet kazandırma taahhüdümüzü sürdürüyoruz. Türkiye’deki projelerimiz aracılığıyla gençlerin siber güvenlikten kodlamaya geniş bir yelpazede maharet kazanmasını sağlıyoruz. Bu kapsamda IBM, 2026 sonuna kadar 2 milyon öğrenciye yapay zeka eğitimi vermeyi hedefliyor.
IBM ve AI Alliance: Sorumlu Yapay Zeka İnovasyonunu Hızlandırma Çabaları
Yapay zeka alanında etik telaşların giderek artması ve bu teknolojinin ömrün çeşitli alanlarına potansiyel tesirinin artmasıyla birlikte, IBM, karar alma süreçlerinde bireyleri yahut toplumları etkileyebilecek durumlarda bu telaşları yönetmeye büyük değer vermektedir. Bu noktada, Milletlerarası bir topluluk olan AI Alliance’ın, sorumlu ve etik yapay zeka kullanımını teşvik etme misyonunda değerli bir rolü bulunmaktadır. IBM, AI Alliance aracılığıyla hükümet, akademi, sanayi ve sivil toplum paydaşlarıyla iş birliği yaparak etik kaygıları ele almak ve sorumlu yapay zeka gelişimi ve uygulanmasını teşvik etmektedir. AI Alliance, itimat, etik, esneklik ve sorumluluk prensiplerine dayalı açık inovasyonu teşvik ederken, IBM de misal kanıya sahip kuruluşlarla bir ortaya gelerek inançlı, sorumlu ve bilimsel olarak titiz bir yapay zeka ekosistemi oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu işbirliği, yapay zeka inovasyonunu hızlandırmayı ve güvenlik kaygılarını ele alarak global gereksinimleri karşılayan tahliller geliştirmeyi amaçlamaktadır.
“Kodluyoruz” ile Yeni Yeteneklerin Yetiştirilmesine Takviye Olacağız
IBM SkillsBuild platformu yapay zeka, siber güvenlik, bilgi tahlili, bulut bilişim ve mesleksel marifetler üzere bahislerde birçok eğitim fırsatı sunarken Türkiye’de de bu manada birçok proje yürüttük ve yürütmeye devam ediyoruz. Bu yıl Kodluyoruz Derneği ile binlerce bireye ulaşacak bir eğitim programını başlatıyoruz. Bu program ile siber güvenlikten kodlamaya geniş bir yelpazede marifet kazanımı elde etmeyi hedefliyoruz.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
