Google DeepMind, asırlık bir matematik denklemini çözerek insanları şaşırttı. FunSearch adlı bu yapay zeka, yeni matematiksel bilgileri ve algoritmaları keşfetme yeteneğine sahip. Google DeepMind, saf matematikte çözülememiş ünlü bir problemi büyük bir dil modeli (LLM) kullanarak çözdü. Nature dergisinde bugün yayınlanan bir makalede araştırmacılar, uzun süredir çözülemeyen bilimsel bir bulmacanın çözümünde ilk kez büyük bir dil modelinin kullanıldığını ve bunun sonucunda daha önce mevcut olmayan, doğrulanabilir ve değerli yeni bilgilerin üretildiğini belirtiyorlar.
Google, FunSearch Aracılığıyla ‘Halüsinasyon’ Sorununa Olası Çözüm Getirmiş Olabilir
Google DeepMind‘ın FunSearch adlı yeni aracı, büyük dil modellerinin sıkça karşılaştığı gerçekdışı bilgi üretme sorununu çözmeye yardımcı olabilir. Bu araç, büyük dil modellerinin gerçek keşifler yapabilme yeteneğini göstermektedir. FunSearch, Google’ın PaLM 2’sinin bilgisayar kodu üzerinde özelleştirilmiş bir versiyonu olan Codey ile birleştirilen diğer sistemlerle bir araya getirilmiştir. Bu birleşim, yanlış veya anlamsız cevapları reddederken, doğru olanları bulma konusunda büyük dil modellerine yardımcı olarak halüsinasyon sorununu azaltmış gibi görünmektedir.
Google DeepMind’da araştırmacı olan Alhussein Fawzi, FunSearch’ün işleyişini tam olarak anlamadıklarını, ancak olası hipotezlerinin bulunduğunu belirtiyor. Fawzi, “Başlangıçta bu yöntemin işe yarayıp yaramayacağını bilemiyorduk” diyor. Araştırmacılar, popüler bir programlama dili olan Python’da çözmek istedikleri problemi tasarlamışlar, ancak sorunun nasıl çözüleceğini belirten kısımları boş bırakmışlardır. FunSearch, işte bu aşamada devreye girer. Codey’den eksik parçaları tamamlamasını yani sorunu çözecek kodu önermesini ister. Codey, boşlukları doldururken ikinci bir algoritma tarafından denetlenir ve Codey’nin önerileri puanlanır. En iyi öneriler kaydedilir ve Codey’e geri verilir, böylece Codey programı tamamlamaya çalışır.
Google DeepMind, büyük dil modellerinin sıklıkla karşılaştığı gerçekdışı bilgi üretme sorununa olası bir çözüm sunabilecek olan FunSearch adlı yeni bir aracı tanıttı. Bu araç, büyük dil modellerinin gerçek anlamda keşifler yapabilme yeteneğini sergiliyor. FunSearch, Google’ın PaLM 2’nin bilgisayar kodu üzerinde özelleştirilmiş bir versiyonu olan Codey ile birleştirilmiş diğer sistemlerle birlikte kullanılıyor. Bu birleşim, yanlış veya anlamsız cevapları reddederken doğru cevapları bulma konusunda büyük dil modellerine yardımcı olarak halüsinasyon yani uydurma bilgi üretme sorununu azaltıyor gibi görünüyor.
Google DeepMind’da araştırmacı olan Alhussein Fawzi, FunSearch’in çalışma mantığını tam olarak anlamadıklarını, ancak bu yöntemin işe yaradığına dair hipotezlerinin olduğunu ifade ediyor. Fawzi, “Başlangıçta, bu yaklaşımın işe yarayıp yaramayacağını bilemiyorduk” diyor. Araştırmacılar, popüler bir programlama dili olan Python’da çözmek istedikleri problemi tasarlayarak işe başladılar. Ancak, sorunun nasıl çözüleceğini belirten satırları boş bıraktılar. İşte burada FunSearch devreye giriyor. Codey’den bu boşlukları doldurmasını, yani sorunu çözecek kodu önermesini istiyorlar. Codey, boşlukları doldururken ikinci bir algoritma tarafından kontrol edilir ve Codey’nin önerileri puanlanır. En iyi öneriler kaydedilip Codey’e geri verilir, böylece Codey programı tamamlamaya çalışır. Bu yöntem, büyük dil modellerinin daha sağlam ve doğru sonuçlar üretmelerine yardımcı olabilir ve yeni bilgilerin keşfedilmesine olanak tanır.
