Google’ın DeepMind şirketi, hava durumu tahminlerini daha doğru ve güvenilir hale getirecek yeni bir yapay zeka sistemi geliştiriyor. Bu gelişme, hava durumu tahminlerinde büyük bir yenilik potansiyeli taşıyor.
Bu yeni sistem, GraphCast adıyla tanımlanıyor ve onlarca yıllık geçmiş hava durumu verilerini analiz ederek, mevcut hava koşullarına dayanarak 10 günlük doğru tahminler üretiyor. Google’ın DeepMind‘ın bu sistemi, Science dergisinde yayınlanan bir çalışmada test edilen ölçümlerin yaklaşık yüzde 90’ında Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi’nin modelinden daha iyi performans gösterdiği belirtiliyor.
Ayrıca, sistem, en şiddetli hava koşullarını tahmin ederken de etkileyici sonuçlar sergiliyor. DeepMind ekibi, siklonların izlenmesi ve şiddetli sıcaklıkların tahmin edilmesi gibi zorlu hava olaylarını tahmin etme konusunda da sistemin başarılı olduğunu vurguluyor.
DeepMind’da araştırma bilimcisi olan Remi Lam, GraphCast’ın yapay zeka tabanlı hava durumu tahmininde önemli bir adım olduğunu ve daha doğru ve verimli tahminler sunacağını ifade ediyor. Bu gelişme, hava durumu tahminlerinin doğruluğunu artırarak, özellikle aşırı hava olaylarına karşı önlemlerin alınmasında önemli bir katkı sağlayabilir.
DeepMind’ın Tanımı ve İşlevi
Google’ın DeepMind şirketi, yapay zeka alanında devrim niteliğinde çalışmalar yürüten, 2010 yılında kurulmuş bir İngiliz yapay zeka program geliştirme şirketidir. 2014 yılında Google tarafından satın alınan bu şirket, Alphabet Inc.’in bir yan kuruluşu olarak faaliyetlerini sürdürmektedir.
Merkezi Londra’da bulunan Google’ın DeepMind, Kanada, Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri’nde araştırma merkezlerine sahiptir. Şirket, video oyunları oynamayı insanlara benzer şekilde öğrenen sinir ağları geliştirerek dikkat çekmiştir. Ayrıca, insan beyninin kısa süreli belleğini taklit eden ve harici belleğe erişebilen gelişmiş sinir ağları yaratmıştır.
DeepMind, 2016 yılında, dünya şampiyonu insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol’u yenen AlphaGo programıyla ün kazandı. Daha sonra geliştirilen AlphaZero, go, satranç ve shogi gibi oyunlarda en güçlü programları yenecek şekilde pekiştirmeli öğrenme ile eğitildi.
2020’de DeepMind, AlphaFold programı ile protein katlanması problemine çözüm getiren önemli ilerlemeler kaydetti. 2022’de, AlphaFold veritabanında neredeyse tüm bilinen protein yapılarını temsil eden 200 milyondan fazla tahmini protein yapısının yayınlanacağı duyuruldu.
Ayrıca, 2022’de DeepMind, Flamingo adını verdiği tekli görsel dil modelini (VLM) tanıttı. Flamingo, sınırlı sayıda eğitim görüntüsüyle görselleri doğru bir şekilde tanımlama yeteneğine sahip. Temmuz 2022’de ise, Stratego masa oyununu insan uzmanı düzeyinde oynayabilen DeepNash adlı öğrenme sistemini geliştirdiklerini açıkladı. Bu gelişmeler, yapay zeka alanında DeepMind’ın öncü rolünü ve yenilikçi yaklaşımını vurguluyor
